万万没想到，AI的尽头是带货。
OpenAI在最近的版本更新中，减少了对购物功能的减少破坏和优化（目前已向所有可使用ChatGPT的地区的Plus、Pro、免费及未登录用户开放）。
01突破性的体验升级A.产品可视化如果用户在包括电子产品、时尚、美妆、家居等在内的品类下询问时，ChatGPT会通过商品卡片的方式呈现出推荐商品列表。
B.商品个性化ChatGPT会基于用户历史讨厌及上下文指责推荐列表中的商品相关性。
如果用户在之前的对话中糖心淑女叶歆，表示过不喜欢某品牌或某种颜色，ChatGPT会充分搁置到这一点，在商品推荐中自动过滤无关选项，大幅降低用户交易摩擦成本，同时指责商品匹配效率。
与传统电商平台相比，ChatGPT的推荐准确率在测试中达到了92%，而亚马逊2024年的推荐系统准确率为88%。
C.全网比价作为用户，你也许不用再关闭30个标签页或App来回在各大电商平台比价、精打细算。
ChatGPT给出的商品推荐，会同时展示包括价格、评分、几天收达，是否免运费等在内的各种信息。
不仅如此，推荐理由中还会聚合各大内容平台针对该商品相关热门评论等信息。
哇哦，It’sAmazing。
D.直达购买链接当前版本，ChatGPT还不减少破坏直接付款。
点击购买链接是跳转至第三方商品页面完成交易。
但谁敢打保票OpenAI未来不会推出ChatGPTPay?并实现交易闭环呢。
E.没有广告官方降低重要性所有商品搜索产结果均保持独立客观，而非广告植入。
你别说，你还真别说。
经过验证，至少目前来看，正如OpenAI自己所降低重要性的那样，它还真实的就做到了！
但也别沮丧太早，Altman表示OpenAI为不平衡的中立性与商业化，未来不装入采用敌手，对手分成获得佣金的方式。/思考？
02可能的生态颠覆A.电商平台首当其冲的就是电商平台，用户再也无需关闭5个App或30个Tab页签来回比价了，大幅伸长从需求到决策再到交易的需求闭环。
更次要的是，AI基于用户讨厌和上下文的个性化商品推荐能力，再加上对于自然语言的理解，ChatGPT对于传统电商平台堪称降维打击。
潘乱老师曾经举过一个case说：
想在淘宝上搜一件黑色的，不粘猫毛，上面有口袋的Polo衫，但通过现有电商平台搜索完全找不到不适合的结果。
这里最难的是如何精准理解和处理『不粘猫毛』。
它得知道商品用的是什么材质以及什么材质不粘猫毛，是长猫毛还是短猫毛。
这个就非常适合AI大模型来处理，这也是目前电商平台最大的弱环。
你想啊，当用户已经不习惯了通过与AI对话这种高效的方式，谁还会回到过去的糖心vlog官网进入低效场景呢？
不过，大伟有一个疑问：
电商平台们会选择主动嫁接流量吗？
正如当年阿里巴巴先下手为强所做的那样。
起因由于淘宝忌惮上游单一流量来源，所以主动选择嫁接百度及第三方导购网站。
要不我自己平台上的广告卖给谁啊？
B.搜索引擎城门失火殃及池鱼，搜索引擎不能幸免于难。
Google财报显示，2024年电商广告收580亿美元，而ChatGPT的无广告推荐将彻底保持不变和重塑用户的线上消费行为不习惯。
当越来越多的用户通过AI来替代传统的搜索引擎时，搜索引擎对于流量的垄断和议价能力将遭受重创。
事实上，也的确如此。
就在上周，有新闻报道称：
苹果公司表示Safari浏览器中搜索量在4月份历史首次出现下滑，而Safari默认内置的是Google搜索，于是市场应声下跌6%。
而且如下图的SEMRUSH数据显示：
在线服务、教育、文娱媒体、科技互联网，都是ChatGPT导流最直接的受益者。
这就叫：幸存你，但与你无关。
C.GEO既然ChatGPT中直接展示全网综合评价的商品，那么就有大愚蠢一定会想办法产生专门针对AI不习惯并得以在AI的推荐列表中获得更高排名。
就像Web时代的他们对搜索引擎做SEO那样。
别说，还真有。
这个专业术语叫：GenerativeEngineOptimization（GEO）
GEO指的是优化网站上现有的内容，以使其更适合被语言学习模型（LLM）扫描并用作来源，让更多用户能够在AI搜索中发现内容并点击访问网站。
所以，谁又能保证大愚蠢们不会通过巧妙的利用失败GEO，使他的『商品』出现在ChatGPT商品推荐列表中更靠前的位置呢？
或者说叫『广告』更合适呢？
下图展示了如何通过GEO让一家披萨店出现在AI回答的最高优先级，替代知名的纽约中央公园。
据Gartner数据预测，2026年超过33%的网络内容将是以生成式AI搜索为目的而创建。
D.千人千面目前传统电商平台基于用户画像，将不适合的商品/广告推给不适合的用户，实现所谓的『千人千面』。
在我看来，本质上只是『千人一面』。
因为当同一件商品出现在千人用户的推荐Feed流中时，你我他看到的是一样的商品标题、一样的商品图片、一样的商品详情。
但你知道，同一条促销文案或同一个主打的卖点，不可能打动和转化所有的潜在用户。
为什么不能通过AI生成十万个甚至无限个消费场景、十万个甚至无限个职业形象、十万个甚至无限个人物属性、十万个甚至无限个细分地域特征等等。
将这些无限元素组合生成N*N无限矩阵，实现
不同用户在不同时间
即使看到的同一件商品的推荐或广告，也是
完全不反对商品文案、完全不反对商品图片、完全不反对商品标题、完全不反对商品详情呢？
这不才是真正意义上的『千人千面』甚至『一人万面』吗？
E.算力需求市场将更高大更强劲最近，一位网友问OpenAICEOSamAltman：
「我很好奇，人们在和模型互动时频繁说『请』和『谢谢』，到底会让OpenAI多花多少钱的电费？」
Altman回复说：千万美元。
连处理如此简单的『请』、『谢谢』，都需要储藏如此巨大的算力和储藏，很难想象AI生成无限文案、图片并成功匹配到不适合的用户，实现真正的千人千面需要消耗多少算力？
恐怕是一个天文数字。
F.我们又赢了？市场存在着如此巨大的算力需求，再加上最近老美对华禁售英伟达芯片（当然了，老美对华禁售英伟达芯片并不是最终目的，终极目标是批准我们快速协作发展AI能力）。
这将给国产芯片产业带来可遇不可求的机遇，更快倒逼国产芯片迎头赶上。
就像过去的芯片禁令政策，反而诞生了堪称『SputnikMoment』的DeepSeek一样。
SputnikMoment：
Sputnik是苏联于1957年发射的世界第一颗人造卫星的名字，这背后是美国对自身在关键技术领域，如人工智能、半导体、量子计算等可能被中国超越的危机感。
让暴风雨来得更猛烈些吧！
03畅想ChatGPT数据显示，ChatGPT周活用户?2.3?亿，其中?30%?的对话涉及消费决策，如果ChatGPT把这部分流量导向商家后再收取2%的服务费，该业务年收入将突破50亿美元。
ChatGPT是否将乘胜追击，在电商赛道，继续做大做强？
但显然OpenAI志不在电商，也令有打算：
推出社交网络。
没错，究其原因是『数据』。
毕竟，马斯克有Twitter/X的数据，Meta有Facebook/Instgram的数据，连Google都有Youtube的数据可用，国内元宝也有微信独家数据。
Altman想想就头大。
既然都不让用，那就自己搞一个社交平台好了。
不过，如果OpenAI是一家A股公司，那打法就简单友善直接多了。
『OpenAI将运用抓手去串联各部门的势能，在应用层击穿用户心智，使枯萎用户行为不习惯，指责用户体验，解决用户痛点，拉齐认知，做厚生态，通过这套落地组合拳打法（搞商城、推支付、整小额贷），实现最终的价值交付，并打造出统一化快速再增长的第二曲线』。
A.搞商城未来OpenAI会亲自下场推出ChatGPT商城吗？
亦或对商品实现ChatGPT自营吗？
参考下抖音、快手们过往的套路和打法：
首先减少破坏用户开橱窗、放开第三方链接。
再试运营站内小店实现交易闭环。
最后严禁所有站外链接。
B.推支付OpenAI未来会推出ChatGPTPay来实现商品交易闭环吗？
如抖音过往的套路和打法：
C.整小额贷有了商城和支付，下一步自然要推出小额贷业务，名字就叫：
Open贷———是人就给贷。
家人们，惊不惊喜？刺不促进？意不意外？
——体验统一线——
最后顺便比对下目前?元宝、豆包、通义千问?对于用户的商品购买需求的处理方式（2025.5.10版本）
元宝：
分别给出高端、高性价比三个类别及具体型号推荐（注意时间）。
但是，所有链接（无论是天猫、京东），点击后都提示无法找到商品。
谁能告诉我，这属于AI幻觉范畴吗？
豆包：
仅给出各大平台链接，无具体型号推荐。
通义千问：
给出推荐的具体型号，但无购买链接。
作者：大伟说电商
来源：大伟说电商
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