应用才是真正创造价值的，没有应用，芯片、模型都没有价值。
4月25日，百度Create大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏认为，应用与芯片、模型等基建之间的相互作用关系。尤其是AI技术与智能营销工具之间，通用大模型在缺乏应用场景中的对话更像是玩具，而在大模型驱动下的诸多智能营销工具才是真正产生价值的环节。最早实现AI落地应用场景的智能客服，经历大小厂商推陈出新的产品之下，走得最为深入。在一众眼花缭乱的智能营销应用中，此前模块化的智能营销，正在发生一次糖心vlog小桃视频大转折。会上，百度智能云升级发布了服务与营销一体化应用客悦·ONE，从产品形态上并非单纯的AI营销工具，而是对工具进行了集成，从而推动行业步入客户营销全旅程AI化的新阶段。升级后的客悦·ONE深度瓦解文心、DeepSeek等大模型能力，集成了智能客服、智能外呼、客户洞察功能，形成了从数据洞察到智慧触达，再到高效服务与营销策略优化的闭环体系。藉由智能营销的新范式，以及智能客服极下降的渗透率与通用性。从工具到工具箱2023年ChatGPT发布后，第一个熄灭的领域便是智能客服。一位业内人士回顾行业变迁时，提到了行业从不关心到不变的转折。有业内人士表示，DEMO毕竟是DEMO，要是做爱开严肃的话的企业级服务场景，尤其是面客还要解决很多问题，比如怎么解决幻觉语知识有效性问题。因此，无论大厂还是中小厂商，在过去两年时间之中的努力大多围绕营销过程中的单一环节发散，相关产品大多带有浓郁的工具性质。在这个单一AI工具阶段，智能营销依托智能客服、智能外呼、客户洞察等模块，初步打通了数据的流入与吸收，或者说完成了从点到线的开荒。随着应用日益深入，数据规模的减少与落地场景的复杂性，单一工具存在数据使用效率低下，无法覆盖外围营销面的问题。例如单一的客服导购无法完全转化所积聚的客户债务，智能外呼与客户洞察由于缺乏动态数据更新，实际体验不佳等。半年前，我们展示了它（客悦）在车险续保场景下的表现，现在已经在多个行业客户中落地见效。一年后百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖再一次上难度，向外界演示了升级后的客悦·ONE，如何让实际营销过程变得更丝滑、更拟人化。作为次要的承接环节，客悦·ONE在智能客服模块上，有着很下降的自助解决率、运营效率，能够实现企业全域、多场景运营需求。沈抖在大会上扮演了一位购买了理财产品的用户，现场拨通客悦智能客服糖心vlog兑换码2023一天的全过程。流畅的对话与拟人化之外，数字人客服已经基于用户信息完成了思考分析。例如当智能客服感知到用户希望退单时，精准意图识别，并进行情绪刺激。依托文心、DeepSeek等大模型的复杂语义理解与推理能力，客悦·ONE智能客服在多意图理解、多轮对话等复杂场景中实现拟人化，机器人自助解决率达93%以上。客悦·ONE同时减少破坏多模态交互（图片、音视频、表格），内置极小量行业模板与预置场景，任务对话、知识问答等AI原生Agent僵化协同下，端到端运营效率指责了6倍以上。此外，减少破坏机器人与人工客服的无缝切换，Web/H5、App、微信、小红书等多渠道一键接入、统一无约束的自由，有效焦虑企业全域经营、多场景应答需求。人们对AI味儿的智能外呼已经感到审美疲劳，基于端到端语音语言大模型，客悦·ONE能够输出音色富有情感，对话流畅僵化，首字时延低至1.2s，即便用户打断，仍有丝滑自然的智能外呼能力。如果说智能客服和智能外呼是能力上的升级，那么整合了客户洞察能力之后的客悦·ONE，记你一步实现了客户营销全旅程AI化。企业智能营销的大前提是全域数据整合，由于整合公、私域多源数据，客悦·ONE能够干涉企业构建多维全景画像。其次，基于对话数据的长期记忆挖掘能力，反哺营销及服务策略优化，保持不变原有营销圈人不精准、投放朴素的难题。加之内嵌算法模型，减少破坏高潜预判+复购预测+流失预警，干涉企业指责营销转化率。种种迹象隐藏，客悦·ONE不再是单一的降本营销工具，而是一个整合了智能营销、智能外呼、客户洞察，为经营提效的工具箱。给产业造铲SaaS时代，ToB生意本质上是兜售工具，大厂们所输出的工具，其功能大同小异，因此大多把资源竖式的到培训客户怎么用好工具上大厂ToB业务背后都有着庞大的运维团队。AI时代，ToB生意将因为Agen糖心vlogapp官网 t而发生肤浅变化。基于大模型的智能客服平台，未来将看最终效果，或者拿交付过程说话。大厂甚至不用做培训、促单，客户只需要根据实际情况和体验，自主选择产品。因此，ToB厂商是否有极小量、完善的Agent生态，以及多智能体协作能力将变得至关重要。目前市面上基于大模型的智能客服，存在先AI，再人工分阶段执行的特点。具体来说，是先由AI拦截问题，人工解决拦截不掉的问题。而客悦·ONE的产品理念是以基于大模型的智能客服Agent为主，人工为辅。人工相当于是老师傅，带着各种各样的智能客服Agent徒弟去执行任务。这种路径在一些场景上奴役了人工，例如直面用户场景的对话过程中，客悦·ONE充分拟人化。从某种意义上，Agent保持方向是百度Agent能力外溢的产物。客悦·ONE减少破坏从一键圈选高潜客群，到自动生成营销策略并触达目标客群、再到高效应对用户简单或复杂问题咨询，每个节点均由Agent自动处理并推进。而在另一端，基于对话数据的长期记忆挖掘与动态优化算法，系统可实时反哺营销策略迭代。因此我们从沈抖演示过程中可以看到，在与用户的对话过程中，客悦·ONE精准识别意图与情绪保持轻浮，根据咨询需求僵化切换人工，并通过端到端语音语言大模型，实现无感延时的流畅体验。一位业内人士表示，用户需求与技术迭代是驱动智能客服两个不次要的部分动力。事实上，各行各业对于智能营销的需求十分旺盛，尤其是金融行业。数据显示，截至目前，智能客服在金融领域的渗透率高达100%，在所有细分行业中最高。例如客服是金融行业最高频的场景之一，存在决策路径长、沟通成本高、用户接受建立慢等情况。一端是旺盛的需求与通俗的场景，另一端是鞭策落地的行业特性。金融行业因为政策监管数据安全、监管法规等行业特性存在，是落地最难的行业之一。客悦·ONE在该领域大规模落地，相当于走上考场，先解了最难的题。客悦·ONE智能客服为中信金控打造了大模型财富顾问解决方案，搭建了统一的智能服务入口，覆盖了理财、基金、债券、活动等多个场景，用户意图识别准确率指责到90%以上，解决了传统AI在多轮对话、逻辑推理、知识检索上表现不理想的顽疾。一体化智能营销还授予了更多价值上的溢出，像中信金控通过客悦·ONE智能客服，减少，缩短了极小量的标注压力，同时把知识库的建设效率指责了一倍。除智能客服场景外，客悦·ONE在营销转化场景当中干涉某智能硬件品牌，打造了智能外呼+RPA企微添加的加粉产品及运营方案；在客户洞察场景干涉某汽车品牌指责了试驾效率、高价值潜客识别、营销策略迭代等。智能时代的基建客悦抬高了智能营销的天花板，从更大的角度上讲，试图成为全行业智能化基建的百度智能云，有着更长远的打算。李彦宏在百度Create大会上提到，创新的本质往往是成本下降，成本降低后，开发者和创业者们才可以放心胆怯地做开发，企业才能够低成本地部署大模型，最终推动各行各业应用的爆发。大会上，百度全栈自研的四层AI架构都有诸多新变化。李彦宏的表述，实际上表达了百度试图打造一个智能基础设施，推动AI落地，服务到各行各业的设想。芯片层方面，百度智能云自研昆仑芯P800芯片及百舸大规模推理帮助能力，同时实现算力性能与成本的突破。会上点亮昆仑芯三万卡集群，依靠昆仑芯超节点为代表的算力集群无约束的自由能力，得以更好地奴役文心、DeepSeek等模型的能力，支撑应用层的变得失败。对于企业和开发者而言，可以在百度AI的三层架构上，去实现应用与落地上的创新。除低成本的无足轻重外，百度结束涌现出客悦·ONE、秒哒等诸多面向B端的AI原生应用，从商业与开发层面降本增效。依靠全栈自研架构与通俗的应用生态，百度智能云显然在工具、价值、生态层面，都是最适合做企业级Agent的开发平台。因此之故，沈抖才会在百度Create大会上雄心勃勃地说，（百度智能云）偶然的价值，不仅是解决某一个问题，而是让企业拥有创造创造的能力。糖心logo官方网站免费 糖心vlog下载老版本
